Google выпустила свой Отчет об окружающей среде 2024 года, в более чем 80-страничном документе, описывающем все усилия огромной компании в области применения технологий для решения экологических проблем и смягчения своих собственных взносов. Но она полностью уклоняется от вопроса о том, сколько энергии потребляет искусственный интеллект — возможно, потому что ответ звучит как 'подозрительно много, чем мы хотели бы сказать'.
Вы можете ознакомиться с полным отчетом здесь (PDF), и, честно говоря, в нем есть много интересного. Легко забыть, сколько тарелок крутит такая большая компания, и здесь есть действительно достойная работы.
Например, компания работает над программой восстановления воды, с надеждой компенсировать использованную воду в своих сооружениях и операциях, в конечном итоге создавая положительный баланс. Это достигается путем выявления и финансирования восстановления водосборов, управления орошением и других работ в этой области, с десятками таких проектов по всему миру, по крайней мере частично финансируемых Google. Таким образом, 18% потребляемой воды было восстановлено (по какому-то определению этого слова) и улучшается каждый год.
Компания также очень заботится о потенциальных выгодах искусственного интеллекта в области изменения климата, таких как оптимизация систем полива, создание более эффективных маршрутов для автомобилей и кораблей, и прогнозирование наводнений. Мы уже выделили несколько из них в нашем покрытии искусственного интеллекта, и на самом деле они могут быть очень полезны во многих областях. Google не обязана делать это, и многие крупные компании не делают. Так что заслуги должны быть признаны.
Но потом мы доходим до раздела 'Ответственное управление потреблением ресурсов искусственного интеллекта'. Здесь Google, так уверенная в каждой статистике и оценке до сих пор, вдруг разводит руками и пожимает плечами. Сколько энергии потребляет искусственный интеллект? Может быть ли кто-то уверен?
Тем не менее, это должно быть плохо, потому что первое, что делает компания, это занижает весь рынок энергии для центров обработки данных, говоря, что это всего лишь 1,3% от глобального энергопотребления, а объем энергии, который использует Google, составляет всего лишь максимум 10% от этого — так что только 0,1% всей энергии в мире питает его серверы, согласно отчету. Незначительно!
Заметно, что в 2021 году она решила достичь нулевых выбросов к 2030 году, хотя компания признает, что существует много 'неопределенности', как она любит называть это, в том, как это на самом деле произойдет. Особенно потому, что ее выбросы увеличивались каждый год с 2020 года.
'В 2023 году наши общие выбросы парниковых газов составили 14,3 миллиона тCO2e, что соответствует увеличению на 13% по сравнению с предыдущим годом и на 48% по сравнению с нашим целевым базовым годом 2019. Этот результат был в первую очередь обусловлен увеличением энергопотребления центров обработки данных и выбросами в цепочке поставок. Поскольку мы дальше интегрируем искусственный интеллект в наши продукты, сокращение выбросов может быть сложным из-за увеличения энергопотребления из-за большей интенсивности вычислений с использованием искусственного интеллекта и выбросов, связанных с ожидаемым увеличением наших инвестиций в техническую инфраструктуру.'
'Рост искусственного интеллекта теряется среди вышеупомянутых неопределенностей. Google имеет следующее оправдание для того, чтобы компания не была конкретной относительно вклада рабочих нагрузок искусственного интеллекта в ее общий счет по энергопотреблению центра обработки данных:
'Предсказание будущего экологического воздействия искусственного интеллекта является сложным и развивающимся процессом, и наши исторические тенденции, вероятно, не полностью охватывают будущую траекторию искусственного интеллекта. Поскольку мы глубоко интегрируем искусственный интеллект в наши продукты, различие между искусственным интеллектом и другими рабочими нагрузками не имеет смысла. Поэтому мы сосредотачиваемся на показателях целостного центра обработки данных, поскольку они включают в себя общее потребление ресурсов (и, следовательно, экологическое воздействие) искусственного интеллекта.'
'Сложно и развивается'; 'тенденции вероятно не полностью охватывают'; 'различие ... не будет иметь смысла': Это тот род языка, который используется, когда кто-то знает что-то, но очень бы не хотел рассказывать вам.
Кто-то действительно верит, что Google не знает, до цента, сколько стоит обучение и вывод искусственного интеллекта для его энергозатрат? Не является ли тот факт, что компания может разделить эти цифры настолько точно, частью основной компетенции компании в области облачных вычислений и управления центрами обработки данных? У нее есть все эти другие заявления о том, насколько эффективны ее собственные серверные юниты для искусственного интеллекта, о том, что она делает все это для снижения энергии, требуемой для обучения модели искусственного интеллекта в 100 раз, и так далее.
Я не сомневаюсь, что в Google ведется много замечательной зеленой деятельности, и вы можете прочитать об этом в отчете. Но важно выделить то, что оно по-видимому отказывается делать: огромные и растущие энергозатраты AI-систем. Компания может и не являться основным источником глобального потепления, но несмотря на свой потенциал, Google пока что, кажется, не находится на положительной стороне.
У Google есть все стимулы для занижения и запутывания этих цифр, которые даже в своем уменьшенном, высокоэффективном состоянии, вряд ли могут быть хорошими. Мы обязательно попросим Google стать более конкретной, прежде чем мы узнаем, ухудшатся ли они еще больше в отчете 2025 года. Отчет Google об окружающей среде уклончиво избегает фактической стоимости энергии искусственного интеллекта
Google выпустила свой Отчет об окружающей среде 2024 года, в более чем 80-страничном документе, описывающем все усилия огромной компании в области применения технологий для решения экологических проблем и смягчения своих собственных взносов. Но она полностью уклоняется от вопроса о том, сколько энергии потребляет искусственный интеллект — возможно, потому что ответ звучит как 'подозрительно много, чем мы хотели бы сказать'.
Вы можете ознакомиться с полным отчетом здесь (PDF), и, честно говоря, в нем есть много интересного. Легко забыть, сколько тарелок крутит такая большая компания, и здесь есть действительно достойная работы.
Например, компания работает над программой восстановления воды, с надеждой компенсировать использованную воду в своих сооружениях и операциях, в конечном итоге создавая положительный баланс. Это достигается путем выявления и финансирования восстановления водосборов, управления орошением и других работ в этой области, с десятками таких проектов по всему миру, по крайней мере частично финансируемых Google. Таким образом, 18% потребляемой воды было восстановлено (по какому-то определению этого слова) и улучшается каждый год.
Компания также очень заботится о потенциальных выгодах искусственного интеллекта в области изменения климата, таких как оптимизация систем полива, создание более эффективных маршрутов для автомобилей и кораблей, и прогнозирование наводнений. Мы уже выделили несколько из них в нашем покрытии искусственного интеллекта, и на самом деле они могут быть очень полезны во многих областях. Google не обязана делать это, и многие крупные компании не делают. Так что заслуги должны быть признаны.
Но потом мы доходим до раздела 'Ответственное управление потреблением ресурсов искусственного интеллекта'. Здесь Google, так уверенная в каждой статистике и оценке до сих пор, вдруг разводит руками и пожимает плечами. Сколько энергии потребляет искусственный интеллект? Может быть ли кто-то уверен?
Тем не менее, это должно быть плохо, потому что первое, что делает компания, это занижает весь рынок энергии для центров обработки данных, говоря, что это всего лишь 1,3% от глобального энергопотребления, а объем энергии, который использует Google, составляет всего лишь максимум 10% от этого — так что только 0,1% всей энергии в мире питает его серверы, согласно отчету. Незначительно!
Заметно, что в 2021 году она решила достичь нулевых выбросов к 2030 году, хотя компания признает, что существует много 'неопределенности', как она любит называть это, в том, как это на самом деле произойдет. Особенно потому, что ее выбросы увеличивались каждый год с 2020 года.
'В 2023 году наши общие выбросы парниковых газов составили 14,3 миллиона тCO2e, что соответствует увеличению на 13% по сравнению с предыдущим годом и на 48% по сравнению с нашим целевым базовым годом 2019. Этот результат был в первую очередь обусловлен увеличением энергопотребления центров обработки данных и выбросами в цепочке поставок. Поскольку мы дальше интегрируем искусственный интеллект в наши продукты, сокращение выбросов может быть сложным из-за увеличения энергопотребления из-за большей интенсивности вычислений с использованием искусственного интеллекта и выбросов, связанных с ожидаемым увеличением наших инвестиций в техническую инфраструктуру.'
'Рост искусственного интеллекта теряется среди вышеупомянутых неопределенностей. Google имеет следующее оправдание для того, чтобы компания не была конкретной относительно вклада рабочих нагрузок искусственного интеллекта в ее общий счет по энергопотреблению центра обработки данных:
'Предсказание будущего экологического воздействия искусственного интеллекта является сложным и развивающимся процессом, и наши исторические тенденции, вероятно, не полностью охватывают будущую траекторию искусственного интеллекта. Поскольку мы глубоко интегрируем искусственный интеллект в наши продукты, различие между искусственным интеллектом и другими рабочими нагрузками не имеет смысла. Поэтому мы сосредотачиваемся на показателях целостного центра обработки данных, поскольку они включают в себя общее потребление ресурсов (и, следовательно, экологическое воздействие) искусственного интеллекта.'
'Сложно и развивается'; 'тенденции вероятно не полностью охватывают'; 'различие ... не будет иметь смысла': Это тот род языка, который используется, когда кто-то знает что-то, но очень бы не хотел рассказывать вам.
Кто-то действительно верит, что Google не знает, до цента, сколько стоит обучение и вывод искусственного интеллекта для его энергозатрат? Не является ли тот факт, что компания может разделить эти цифры настолько точно, частью основной компетенции компании в области облачных вычислений и управления центрами обработки данных? У нее есть все эти другие заявления о том, насколько эффективны ее собственные серверные юниты для искусственного интеллекта, о том, что она делает все это для снижения энергии, требуемой для обучения модели искусственного интеллекта в 100 раз, и так далее.
Я не сомневаюсь, что в Google ведется много замечательной зеленой деятельности, и вы можете прочитать об этом в отчете. Но важно выделить то, что оно по-видимому отказывается делать: огромные и растущие энергозатраты AI-систем. Компания может и не являться основным источником глобального потепления, но несмотря на свой потенциал, Google пока что, кажется, не находится на положительной стороне.
У Google есть все стимулы для занижения и запутывания этих цифр, которые даже в своем уменьшенном, высокоэффективном состоянии, вряд ли могут быть хорошими. Мы обязательно попросим Google стать более конкретной, прежде чем мы узнаем, ухудшатся ли они еще больше в отчете 2025 года. 
