Технологические компании, разработчики центров обработки данных и энергосети бьют тревогу по поводу перспективы бегущего спроса на электроэнергию в США перед неслыханным ростом в области искусственного интеллекта.
Вся эта беспокойство, опубликованная на этой неделе новая статья, подразумевает, что ситуация может быть не столь уж трагична, если операторы центров обработки данных и другие крупные потребители электроэнергии немного ограничат свое потребление электроэнергии.
Ограничив потребление электроэнергии до 90% от максимального в течение нескольких часов подряд - в общей сложности около дня в год - новые пользователи могут разблокировать 76 гигаватт мощности в Соединенных Штатах. Это больше, чем все центры обработки данных используют в мировом масштабе, согласно Goldman Sachs. Чтобы поставить эту цифру в перспективу, это примерно 10% пикового спроса в США.
Если бы центры обработки данных дополнительно ограничили свое потребление, они могли бы разблокировать прогрессивно больше мощности.
Такие программы вовсе не новы.
Десятилетиями утилиты поощряли крупных потребителей электроэнергии, таких как торговые центры, университеты и заводы, ограничивать свое потребление в периоды пикового спроса, например, в жаркие летние дни. Такие пользователи могут снизить кондиционирование воздуха или выключить энергозатратные машины на несколько часов, и взамен утилита предоставляет им кредит на счет.
Центры обработки данных в основном наблюдали со стороны, предпочитая поддерживать уровень работоспособности и производительности для своих клиентов. Исследование утверждает, что центры обработки данных могли бы быть идеальными участниками программы реагирования на спрос, потому что они могут быть гибкими.
Есть несколько способов, как центры обработки данных могут снизить свое энергопотребление, говорится в исследовании. Один из них - временная гибкость, или перенос вычислительных задач на периоды с низким спросом. Например, обучение моделей искусственного интеллекта легко можно перепланировать, чтобы адаптироваться к кратковременному снижению потребления.
Другой - пространственная гибкость, когда компании перемещают свои вычислительные задачи в другие регионы, где нет высокого спроса. Даже с центрами обработки данных операторы могут объединить нагрузку и выключить часть своих серверов.
И если задачи критичны и не могут быть отложены или перенесены, операторы центров обработки данных всегда могут обратиться к альтернативным источникам энергии, чтобы компенсировать любое сокращение. Аккумуляторы идеально подходят для этого, поскольку даже небольшие установки могут обеспечить несколько часов энергии практически мгновенно.
Некоторые компании уже участвовали в подобных акциях.
Google использовал свою платформу, основанную на учете углерода, воздействие которой направлено на сокращение выбросов, чтобы обеспечить ответ на спрос. Enel X сотрудничал с центрами обработки данных, чтобы использовать аккумуляторы в их непрерывных источниках питания (ИБП) для стабилизации сети. И PG&E предлагает связать центры обработки данных с сетью быстрее в случае, если операторы соглашаются участвовать в программе реагирования на спрос.
Эти настройки не полностью исключают необходимость в новых источниках энергии. Но они могут превратить потенциально катастрофическую ситуацию - когда половина всех новых серверов для искусственного интеллекта не имеют достаточной мощности - в ситуацию, которая решается более легко.
