Парадокс финансовых результатов искусственного интеллекта

Сегодня существует общее соглашение о том, что генеративный искусственный интеллект изменит бизнес и умолчание компаний и частных лиц, которые не войдут в строй, быстро останется в прошлом.

Тем не менее, по мере более глубокого погружения компаний в эту технологию, им нужны доказательства, реальные деловые показатели, которые показывают, как искусственный интеллект на самом деле улучшает деловую производительность и доходы.

Они не могут и не должны доверять только обещаниям продавца. Однако нелегко установить прямую связь между чем-то подобным, скажем, Microsoft Copilot, и общей деловой производительностью.

Должны ли главные информационные офицеры просто верить в это? В этом номере информационного бюллетеня Clouded Judgement инвестор Джамин Болл предполагает, что у большинства бизнесов может не быть выбора. По его мнению, им может потребоваться время, чтобы увидеть результаты, вынуждая их принимать очень трудное решение о покупке.

Вот мнение Болла:

В настоящее время мир эволюционирует - искусственный интеллект является огромным платформенным преобразованием. И не используя и не тратя на него средства, вы рискуете потерять рыночную долю и постепенно стать нерелевантными. Поскольку ваши конкуренты инвестируют в усилия по искусственному интеллекту, вам тоже придется инвестировать в эти усилия. В конечном итоге такие инвестиции могут не немедленно привести к лучшим деловым результатам (т.е. к большему доходу), но они определенно приведут к лучшему опыту конечных пользователей. И вполне могут привести к лучшим 'другим' метрикам, таким как удержание или отток. Если ваши конкуренты создают лучшие опыты конечных пользователей, а вы - нет, то вы можете оказаться в беде в среднесрочной и краткосрочной перспективе.

Однако главные информационные офицеры хотят больше уверенности перед тем, как беспечно входить в дорогостоящую новую технологию, независимо от того, насколько она может изменить игру. Они и финансовый директор компании должны иметь дело с реальностью настоящего момента при оправдании расходов и если они тратят большие деньги, когда они могут разумно ожидать получить возврат на свои инвестиции?

В то же время те, кто использует аналогию с электричеством для искусственного интеллекта, могут считать это моментом искусственного интеллекта как в эпоху электрификации - тот момент в конце 18-го века, когда заводы начали переходить от пара к электричеству. Вы можете игнорировать это и продолжать работу с паром, но в какой-то момент вы окажетесь под паровым катком (с игрой слов).

Возможно, ответ может заключаться в сообразительном стартапе, или, скорее всего, предприятия определенного размера обратятся к обычным подозреваемым - Deloitte, McKinsey и Accenture - и заплатят им огромное вознаграждение, чтобы помочь разобраться в этом. Ирония заключается в том, что это только увеличит стоимость и время окупаемости.

Как поет Джерри Гарсия из Grateful Dead в песне 'The Wheel', 'Вы не можете вернуться назад, и не можете стоять на месте. Если гроза вас не достанет, то молния это сделает.' Главные информационные офицеры, пытающиеся понять, как поступить, остаются перед выбором, маршируют ли они свои компании стабильно к будущему или бесцельно тратят деньги.''